CardioSense: Inteligentny system predykcji chorób sercowo-naczyniowych z zastosowaniem urządzeń ubieralnych oraz peryferyjnych

Projekt kierowany jest do osób:

• zagrożonych chorobami układu
  sercowo-naczyniowego, w szczególności osób starszych, oraz do personelu
  medycznego i opiekunów.

Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu CardioSense, który
umożliwi predykcję zdarzeń zdrowotnych takich jak zawał serca, udar
niedokrwienny i krwotoczny oraz niewydolność serca. System będzie rozwinięciem
obecnego systemu teleopieki HRP Care i będzie wykorzystywał sztuczną
inteligencję oraz zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego do analizy danych
z urządzeń pomiarowych.

1. 
   Opracowanie dedykowanego środowiska sprzętowo-programistycznego na
   potrzeby modelowania predykcyjnego.
2. 
   Opracowanie modelu predykcji zdarzeń zdrowotnych
   układu sercowo-naczyniowego
3. 
   Integracja modeli w dedykowanych środowisku wraz
   opracowaniem hybrydowego modułu wspomagania diagnozy ryzyka zdarzeń zdrowotnych
   dla personelu medycznego
4. 
   Przeprowadzenie testów w środowisku rzeczywistym
   celem regulacji rozwiązania oraz douczania modelu predykcji
5. 
   Optymalizacja modelu predykcji zdarzeń
   zdrowotnych

Efektem projektu będzie powstanie nowoczesnego systemu wspierającego działania profilaktyczne i diagnostyczne w ochronie zdrowia, który może znacząco wpłynąć na zmniejszenie liczby poważnych incydentów zdrowotnych oraz poprawić jakość życia użytkowników.

Wartość projektu: 5 860 776,24 zł
Wysokość wkładu z Funduszy Europejskich: 4 240 275,60 zł